HD現(xiàn)代三湖7月2日宣布，與HD現(xiàn)代集團子公司HD現(xiàn)代機器人公司（Hyundai Robotics）、德國人形機器人公司NEURA Robotics簽署了《造船業(yè)In-shop 四足步行人形機器人開發(fā)及實證協(xié)議》，三方將攜手合作，開發(fā)為造船業(yè)定制的焊接機器人。

其中，HD現(xiàn)代三湖將以豐富的協(xié)作機器人等自動化設(shè)備運營經(jīng)驗為基礎(chǔ)，為四足步行人形焊接機器人的開發(fā)提供實證環(huán)境，并驗證現(xiàn)場應(yīng)用的可能性。

HD現(xiàn)代機器人將在多年積累的焊接自動化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供路徑學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并為驗證四足步行人形焊接機器人的性能提供技術(shù)支持。

NEURA Robotics將以家用人形機器人“4NE-1”等產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗為基礎(chǔ)，推進造船業(yè)人形機器人的技術(shù)開發(fā)和商業(yè)化。

NEURA Robotics創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官大衛(wèi)·雷格表示：“此次協(xié)議將成為證明在造船業(yè)這一世界最高水平的苛刻環(huán)境下，認知型機器人的無限可能性和擴張性的重要里程碑。”

HD現(xiàn)代三湖常務(wù)柳相浩表示：“公司將通過開發(fā)符合造船業(yè)現(xiàn)場要求的各種品質(zhì)條件的焊接自動化人形機器人，盡全力在確保安全的前提下提高生產(chǎn)效率。”

NEURA Robotics是德國知名AI機器人公司，成立于2019年，致力于擴展具有認知能力的協(xié)作機器人的技能組合，是最早涉足人形機器人并推出雙足人形產(chǎn)品的協(xié)作機器人廠家之一。該公司曾得到國內(nèi)大族機器人投資并作為歐洲子公司，現(xiàn)已獨立發(fā)展，曾成功推出MAV移動機器人，以及LARA、MAiRA和MiPA四款創(chuàng)新產(chǎn)品。

2022年9月，NEURA Robotics的人形機器人“4NE-1”項目立項，旨在打造家庭和工業(yè)場景中的通用輔助機器人，并首次向外界展示了概念和參數(shù)。“4NE-1”定位是通用人形機器人，基于認知神經(jīng)科學(xué)的理念設(shè)計，由AI驅(qū)動，其高約180厘米，重80公斤，載重可達15公斤，速度3公里/小時，有一個可以用作人類互動屏幕的頭部，能夠執(zhí)行各種人機交互動作。

在2024年5月的美國AUTOMATE 2024大會上，NEURA Robotics首次展示了“4NE-1” 樣機。隨后通過英偉達模型的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，“4NE-1”的性能得到大幅提升。Neura Robotics的最新演示視頻展現(xiàn)了“4NE-1”在家庭、工業(yè)制造和物流等多個領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，如燙衣服、切蔬菜水果、擺盤、整理物品等家務(wù)工作，以及鈑金焊接、工具箱搬運等工業(yè)操作。此外還展現(xiàn)了與其他協(xié)作機器人和移動機器人的聯(lián)動能力，特別是手部靈活度。

在NEURA Robotics看來，“4NE-1”所基于的高級技術(shù)是應(yīng)對當今和未來社會面臨的許多挑戰(zhàn)的關(guān)鍵——枯燥、危險、煩瑣、重復(fù)的工作，屬于終極輔助機器人，可以支持、執(zhí)行任何類型的任務(wù)。

值得一提的是，為應(yīng)對船廠一線工人不足問題等勞動力危機，HD現(xiàn)代集團近年來正抓緊推進各類機器人在船廠的應(yīng)用，特別是今年以來加快了人形機器人的技術(shù)開發(fā)步伐。5月8日，HD現(xiàn)代集團子公司HD韓國造船海洋和HD現(xiàn)代機器人公司與美國人形機器人專業(yè)企業(yè)Persona AI、韓國機器人工程企業(yè)Vazil簽署了《造船業(yè)焊接人形機器人開發(fā)業(yè)務(wù)協(xié)議(MOU)》。根據(jù)協(xié)議，簽約四方計劃利用AI和機器人技術(shù)開發(fā)可以進行精密焊接作業(yè)的人形機器人，提高造船廠的生產(chǎn)效率，并確保作業(yè)者的安全。5月12日，HD現(xiàn)代尾浦與HD現(xiàn)代機器人公司、人形機器人制造企業(yè)A Robot、漢陽大學(xué)簽署了《產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場人形機器人實證技術(shù)開發(fā)》四方合作協(xié)議，推進人形機器人在造船生產(chǎn)場景的技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用驗證，旨在加速適用于造船業(yè)的人形機器人研發(fā)與落地。